“No queremos enviar información sensible a servicios externos.”
Estudiamos una arquitectura on-premise para que el tratamiento de los datos se realice en tu entorno, según las integraciones y servicios que elijas.
INFRAESTRUCTURA DE IA · ON-PREMISE
Lleva la IA a tu empresa, sin mover datos.
Servidores de inteligencia artificial en local para ejecutar modelos, automatizar procesos y trabajar con información sensible en infraestructura bajo tu control.
WhatsApp | Atención 24 horas 365 días | +34 649 97 01 28Atención Telefónica 24 horas 365 díasAgenda una reunión y cuéntanos tu proyecto
Hablamos de tus datos, tus aplicaciones y tu presupuesto antes de proponer un equipo.
PRIVATE COMPUTE ●
● ● ●NODE / 01
GPU / COMPUTE
MODEL / RUNTIME
DATA / STORAGE
LOCAL INFRASTRUCTURE ↗
DATOS BAJO TU CONTROL
01 / 03 — COMPUTACIÓN PRIVADA
DISEÑADO PARA TU CASO DE USOHARDWARE + DIMENSIONAMIENTODESPLIEGUE EN TU ENTORNO
EL RETO NO ES SOLO COMPRAR UNA GPU
Quieres incorporar IA. Pero también quieres saber dónde acaban tus datos.
La nube puede ser una opción válida. Pero quizá necesitas que determinados documentos, conversaciones o procesos permanezcan en tu propia infraestructura.
Un servidor local te permite plantear esa arquitectura. Lo importante es dimensionarlo para tus modelos, usuarios y cargas de trabajo, no elegirlo por una ficha técnica llamativa.
Cuéntanos qué necesitas resolver ↗PROBLEMAS REALES, DECISIONES CONCRETAS
Si esto te preocupa, hablemos de infraestructura.
“El consumo de IA crece y no sabemos cuánto pagaremos.”
Comparamos necesidades de uso, inversión inicial, consumo eléctrico y mantenimiento. Comprar hardware no elimina todos los costes.
“Queremos IA, pero no sabemos qué servidor necesitamos.”
Partimos de modelos, concurrencia, latencia y memoria necesaria para plantear una configuración realista.
“No queremos comprar una máquina que nadie sepa poner en marcha.”
Definimos los requisitos de instalación, red, almacenamiento, seguridad y operación antes de concretar el alcance.
SOLUCIONES
Un servidor para el trabajo que de verdad vas a hacer.
No publicamos precios ni rendimientos inventados: cada propuesta depende de las cargas y del hardware disponible.
↗
01Inferencia privada
Ejecuta modelos de lenguaje y asistentes internos con una arquitectura diseñada para tus datos y usuarios.
- Asistentes corporativos
- Búsqueda sobre documentación
- Procesamiento de texto
⌘
02Visión y automatización
Infraestructura para proyectos de análisis de imágenes, clasificación y flujos de trabajo asistidos por IA.
- Procesamiento de imágenes
- Integración con procesos
- Aplicaciones internas
◈
03Desarrollo y experimentación
Estaciones y servidores GPU para equipos que prueban, adaptan o evalúan modelos en su propio entorno.
- Entornos de desarrollo
- Evaluación de modelos
- Cargas de trabajo GPU
MÁS ALLÁ DEL EQUIPO
La potencia importa. La arquitectura también.
Una propuesta seria contempla memoria de GPU, almacenamiento, conectividad, refrigeración, consumo y posibilidades de ampliación. La configuración se define tras revisar el caso de uso.
Hablemos de tu infraestructura ↗01CASO DE USOModelo · usuarios · datos
02DIMENSIONAMIENTOGPU · RAM · almacenamiento
03DESPLIEGUERed · seguridad · operación
MODELOS QUE PODEMOS DESPLEGAR
Ejemplos orientativos de modelo y hardware.
Cifras de referencia según cuantización y uso real; cada propuesta se ajusta tras revisar tu caso.
Llama 3.1 8B
Asistentes internos y pruebas rápidas. Orientativo: 8–12 GB de VRAM en cuantización de 4–8 bits.
Llama 3.1 70B
Uso corporativo de mayor capacidad. Orientativo: 48 GB+ de VRAM o varias GPU en paralelo.
Mixtral 8x7B
Arquitectura MoE con buen rendimiento por coste. Orientativo: 24–32 GB de VRAM cuantizado.
Qwen2.5 32B
Razonamiento y código para uso empresarial. Orientativo: 24–40 GB de VRAM según cuantización.
Stable Diffusion / SDXL
Generación de imágenes para marketing y diseño. Orientativo: 12–16 GB de VRAM.
DeepSeek-R1 (destilado)
Razonamiento en versiones reducidas para servidores medianos. Orientativo: 16–24 GB de VRAM.
Las necesidades reales de RAM, almacenamiento y CPU dependen de usuarios concurrentes, contexto y latencia exigida. Lo dimensionamos contigo antes de proponer un equipo.
EL PROCESO
Primero entendemos el proyecto. Después hablamos de máquinas.
Nos cuentas qué quieres hacer
Qué datos utilizas, qué aplicaciones necesitas y cuántas personas trabajarán con el sistema.
Definimos los requisitos
Revisamos cargas, memoria, conectividad, espacio y condicionantes de seguridad.
Preparamos una propuesta
Planteamos una configuración y un alcance sujetos a disponibilidad, validación técnica y presupuesto.
Planificamos la puesta en marcha
Acordamos entrega, instalación y soporte según los servicios incluidos en la propuesta.
TU PROYECTO, SIN CATÁLOGOS INFINITOS
¿Qué necesitas ejecutar en local?
Cuéntanos el objetivo. Te ayudamos a concretar qué infraestructura tendría sentido estudiar.
REUNIÓN DE 30 MINUTOS
Hablemos de tu proyecto de IA.
Explícanos el uso previsto y las dudas que tienes sobre llevarlo a tu infraestructura.
PREGUNTAS FRECUENTES
Lo que conviene aclarar antes de invertir.
¿Qué significa ejecutar IA en local?
Que el cómputo se realiza en equipos ubicados en tu propia infraestructura o en un entorno bajo tu gestión. El tratamiento real de datos dependerá también del software y de sus conexiones externas.
¿Es siempre mejor que utilizar la nube?
No. Depende de costes, escalabilidad, requisitos de privacidad, mantenimiento y uso. Podemos estudiar qué enfoque encaja con tu proyecto.
¿Qué GPU y cuánta memoria necesito?
Depende del modelo, su tamaño, el número de usuarios simultáneos y el rendimiento esperado. No sería fiable recomendar una configuración sin esos datos.
¿El servidor incluye instalación y soporte?
El alcance se concreta en la propuesta comercial: hardware, instalación, software, mantenimiento y soporte deben quedar definidos por escrito.
¿Cuánto cuesta un servidor de IA?
El precio depende de componentes, disponibilidad y servicios incluidos. Solicita una propuesta indicando qué quieres ejecutar y cuántos usuarios lo utilizarán.
CONTACTO
Cuéntanos el proyecto. Sin tener que saber de hardware.
Si todavía no sabes qué GPU necesitas, no pasa nada. Empieza por decirnos qué quieres conseguir y qué información necesitas mantener en local.
Teléfono de información
+34 914 46 85 03
Atención
Lunes a viernes · 09:30–18:00